Perspectivas de tendências tecnológicas para 2026

O cenário tecnológico global está passando por mudanças significativas, impulsionado por inovações tecnológicas em rápida evolução. Essas mudanças estão aumentando exponencialmente a demanda por poder computacional, capturando a atenção de equipes de gestão e do público e acelerando a experimentação. Esses desenvolvimentos ocorrem em um contexto de crescente competição global, à medida que países e empresas competem para garantir a liderança na produção e aplicação dessas tecnologias estratégicas.

O McKinsey Technology Trends Outlook deste ano oferece perspectivas aprofundadas sobre 13 — uma "dúzia de tendências" — tendências tecnológicas de ponta com potencial para transformar os negócios globais. Os executivos enfrentam hoje a responsabilidade de navegar pela crescente complexidade, escalar soluções emergentes e construir confiança em um mundo onde as linhas entre digital e físico, centralizado e descentralizado continuam a se confundir. Os insights deste relatório podem ajudar os líderes empresariais a decidir quais dessas tecnologias de ponta são mais relevantes para suas empresas, demonstrando como outras estão começando a aplicá-las hoje. Essas descobertas surgem de nossa análise de medidas quantitativas de interesse, inovação, investimento em ações e talento que sustentam cada uma das 13 tendências e exploram as tecnologias subjacentes, as incertezas e as questões em torno delas. (Para mais informações sobre nossa pesquisa, consulte a barra lateral "Metodologia de pesquisa").

Essa perspectiva destaca tendências transformadoras que impulsionam a inovação e enfrentam desafios críticos em todos os setores. A inteligência artificial se destaca não apenas como uma poderosa onda tecnológica por si só, mas também como um amplificador fundamental das demais tendências. Seu impacto ocorre cada vez mais por meio da combinação com outras tendências, à medida que a IA acelera o progresso em domínios individuais e desbloqueia novas possibilidades nas interseções — acelerando o treinamento de robôs, avançando descobertas científicas em bioengenharia, otimizando sistemas de energia e muito mais. A evolução das soluções de IA no mercado combina cada vez mais aspectos de tendências que antes analisávamos separadamente, como IA aplicada e IA generativa, e, portanto, este ano, elas são examinadas em conjunto.

Mesmo com o crescente entusiasmo em relação às aplicações de IA e seus casos de uso, concretizar todo o potencial da IA ​​em todos os setores exigirá inovações contínuas para gerenciar a intensidade da computação, reduzir os custos de implantação e impulsionar o investimento em infraestrutura. Isso também exigirá abordagens criteriosas em relação à segurança, governança e adaptação da força de trabalho, criando uma ampla gama de oportunidades para líderes do setor, formuladores de políticas e empreendedores.

Novo e notável

Além do crescente alcance da IA, outra nova tendência que escolhemos destacar no relatório deste ano é a IA agêntica , que rapidamente emergiu como um importante foco de interesse e experimentação em tecnologia empresarial e de consumo. A IA agêntica combina a flexibilidade e a generalidade dos modelos básicos de IA com a capacidade de atuar no mundo, criando "colegas de trabalho virtuais" que podem planejar e executar fluxos de trabalho multietapas de forma autônoma. Embora as medidas quantitativas de interesse e os níveis de investimento em ações ainda sejam relativamente baixos em comparação com tendências mais estabelecidas, a IA agêntica está entre as tendências de crescimento mais rápido deste ano, sinalizando suas possibilidades potencialmente revolucionárias.

A IA também é o principal catalisador para outra tendência que destacamos este ano: semicondutores para aplicações específicas. Embora a Lei de Moore e a camada de semicondutores da pilha tecnológica tenham sido, há muito tempo, os principais facilitadores de outras tendências tecnológicas, as inovações em semicondutores dispararam, conforme refletido em métricas quantitativas, como o número de patentes. Essas inovações surgiram em resposta a demandas exponencialmente maiores por capacidade computacional, memória e rede para treinamento e inferência de IA, bem como à necessidade de gerenciar custos, calor e consumo de energia elétrica. Isso deu origem a uma série de novos produtos, novos concorrentes e novos ecossistemas.

As tendências tecnológicas também apresentam uma variedade de perfis ao longo das dimensões que analisamos. A IA é uma tecnologia de uso geral e amplamente aplicável, com casos de uso em todos os setores e funções de negócios — e, portanto, muita inovação e interesse — e está crescendo rapidamente em todo o cenário empresarial. As tecnologias quânticas têm um perfil diferente. A computação quântica tem potencial para impacto transformador em certos domínios críticos, como criptografia e ciência dos materiais, e a tecnologia básica continua a ser desenvolvida. Anúncios recentes, particularmente de gigantes da tecnologia, despertaram interesse crescente, mas o impacto nos negócios no mundo real exigirá ainda mais avanços tecnológicos para tornar a computação quântica prática. Outras tendências e subtendências variam entre as múltiplas dimensões que analisamos, oferecendo diferentes abordagens — da espera vigilante à implantação agressiva — para líderes empresariais, dependendo de seus setores e posições competitivas.

Da ascensão da robótica e dos sistemas autônomos à necessidade de inovações responsáveis ​​em IA, os desenvolvimentos tecnológicos deste ano destacam um futuro em que a tecnologia será mais adaptável, colaborativa e essencial para a solução de problemas globais. Isso é evidenciado por temas que permeiam as tendências deste ano:

A ascensão dos sistemas autônomos. Sistemas autônomos, incluindo robôs físicos e agentes digitais, estão passando de projetos-piloto para aplicações práticas. Esses sistemas não estão apenas executando tarefas; eles estão começando a aprender, se adaptar e colaborar. A autonomia está caminhando para uma ampla implementação, seja por meio da coordenação da logística de última milha, da navegação em ambientes dinâmicos ou da atuação como colegas de trabalho virtuais, entre outras habilidades.

Novos modelos de colaboração entre humanos e máquinas. A interação entre humanos e máquinas está entrando em uma nova fase, definida por interfaces mais naturais, entradas multimodais e inteligência adaptativa. De ambientes de treinamento imersivos e robótica háptica a copilotos controlados por voz e dispositivos vestíveis com sensores, a tecnologia está se tornando mais responsiva à intenção e ao comportamento humanos. Essa evolução está mudando a narrativa da substituição humana para a ampliação — permitindo uma colaboração mais natural e produtiva entre pessoas e sistemas inteligentes. À medida que as máquinas se aprimoram na interpretação de contextos, a fronteira entre operador e cocriador continua a se dissolver.

Desafios de escalonamento. A crescente demanda por cargas de trabalho com uso intensivo de computação, especialmente de IA de geração, robótica e ambientes imersivos, está criando novas demandas na infraestrutura global. Restrições de energia em data centers, vulnerabilidades de redes físicas e crescentes demandas de computação expuseram falhas na infraestrutura global. Mas o desafio não é apenas técnico: atrasos na cadeia de suprimentos, escassez de mão de obra e atritos regulatórios em torno do acesso à rede e das autorizações estão desacelerando as implantações. Como resultado, escalonar agora significa resolver não apenas a arquitetura técnica e o design eficiente, mas também os complexos desafios do mundo real em termos de talento, políticas e execução.

Competição regional e nacional. A competição global por tecnologias críticas se intensificou. Países e corporações têm investido em infraestrutura soberana, fabricação localizada de chips e financiamento de iniciativas tecnológicas, como laboratórios quânticos. Essa busca por autossuficiência não se resume apenas à segurança; trata-se de reduzir a exposição a riscos geopolíticos e assumir a responsabilidade pela próxima onda de criação de valor. O resultado é uma nova era de competição impulsionada pela tecnologia, na qual as nações têm participação em setores críticos.

Escala e especialização estão crescendo simultaneamente. O crescimento nesses vetores é possibilitado pela inovação em serviços de nuvem e conectividade avançada. Por um lado, observamos um rápido crescimento na infraestrutura de treinamento de modelos de uso geral em data centers vastos e com alto consumo de energia, enquanto, por outro, observamos uma inovação acelerada "na borda", com tecnologias de menor consumo de energia incorporadas em celulares, carros, controles residenciais e dispositivos industriais. Isso está criando ecossistemas que fornecem modelos de linguagem massivos e de grande porte com contagens de parâmetros impressionantes, bem como uma gama crescente de ferramentas de IA específicas para cada domínio, que podem ser executadas em praticamente qualquer lugar. Os líderes equilibrarão a escala centralizada com o controle localizado: pense em microrredes modulares para energia limpa ou robótica sob medida para manufatura de nicho.

Imperativos da inovação responsável. À medida que as tecnologias se tornam mais poderosas e pessoais, a confiança se torna cada vez mais a guardiã da adoção. As empresas enfrentam uma pressão crescente para demonstrar transparência, justiça e responsabilidade, seja em modelos de IA, pipelines de edição genética ou plataformas imersivas. A ética não é mais apenas a coisa certa a fazer, mas sim alavancas estratégicas na implantação que podem acelerar — ou estagnar — o escalonamento, o investimento e o impacto a longo prazo.

Após um ano em que o ambiente macroeconômico e a fraqueza geral do mercado provocaram quedas significativas no financiamento de capital para tecnologia em várias de nossas tendências, o clima de investimento para tecnologias de fronteira se estabilizou e, em muitos casos, se recuperou em 2024. Os níveis de investimento em capital em tendências como computação em nuvem e de ponta, bioengenharia e tecnologias espaciais aumentaram, apesar da queda mais ampla do mercado em 2023, enquanto os investimentos em outras tendências, como IA e robótica, caíram apenas para se recuperarem para níveis mais altos em 2024 do que haviam alcançado dois anos antes. As duas tendências com os maiores níveis de investimento em capital, o futuro das tecnologias de energia e sustentabilidade e o futuro da mobilidade, caíram globalmente em 2023, mas a primeira se recuperou em 2024 (gráfico).